Iru MCP のご紹介: IT は運用担当者からビルダーへと進化する

エンドポイントが、IT チームの AI ビルド環境に加わりました。

今この瞬間にも、あなたのフリートのどこかに、コンプライアンス違反のデバイスが存在しています。先月退職した人に割り当てられ、昨年サポートを終了したオペレーティングシステムを実行しているデバイスです。それは静かにリスクとして存在し、最悪のタイミングで問題になるのを待っています。

チームはいずれそのデバイスを見つけるでしょう。コンソールを開き、フィルタを作成し、結果を待ち、スプレッドシートと照合した後に。すべてが順調に進んでも、20分はかかります。

Iru MCP なら、チームがプロンプトを1つ入力するだけで、残りはワークフローが処理します。Iru へのクエリ、チケットの作成、チームへの通知まで、コンソールに一切触れることなく実行できます。

Iru MCP のご紹介

IT チームはこれまで、与えられたツールの制約を常に受けてきました。しかし、Claude Code や Cursor のような AI ビルド環境によって、その状況は変わりました。Iru MCP は、エンドポイントを同じ環境に取り込みます。デバイスフリートは、Claude Code、Cursor、または MCP 互換の任意の AI ツール内で、チームが読み取り、操作し、より広範なワークフローに組み込めるプログラム可能な領域になります。

なぜ重要なのか: AgenticOps

IT チームは、ダッシュボード上でタスクを実行する運用担当者から、AI 開発環境でワークフローを構築・展開するビルダーへと移行しつつあります。エンドポイントは、ほぼすべての IT ワークフローにおいて重要な要素ですが、これまでは AI ビルド環境に組み込まれていませんでした。Iru MCP はそれを変えます。構築するあらゆるワークフローに、エンドポイント管理を組み込むことができます。1つのプロンプトから、一連の運用プロセス全体を実行できます。取り消しできない操作の各ステップでは、常にチームが管理を維持できます。IT チームは、運用担当者からビルダーへと移行しています。それが AgenticOps です。

実際の動作: 3つのリアルなワークフロー

1. 脅威の検知と自動対応

見慣れない場所から不審なログインが発生します。あなたはプロンプトを1つ入力します。AI アシスタントは、そのユーザに割り当てられたデバイスを Iru で照会し、コンプライアンス状態を確認し、調査が完了するまで MDM 経由でロックし、セキュリティ用 Slack チャンネルに通知し、影響を受けたユーザに自動メールを送信します。取り消しできないすべての操作は、実行前にあなたの明示的な承認を待ちます。

これまで4つのツールを行き来しながら15分かけて対応していた作業が、1つのワークフローになります。すべての操作がログに記録されます。チームは、完全な監査証跡を残しながら、より迅速に対応できます。

2. 複数ツールを横断したコンプライアンスインテリジェンス

あなたは、企業リソースにアクセスしている従業員のうち、非準拠デバイスからアクセスしているのは誰かを確認します。AI は Iru でデバイスのコンプライアンス状態を照会し、Okta、Microsoft Entra、または MCP に対応した任意の ID プラットフォームなど、MCP 接続された ID ツールからアクセスデータを取得し、その回答を1つの会話の中で提示します。カスタムレポートは不要です。スプレッドシートも不要です。1週間かかる監査も不要です。

多くのセキュリティチームは、手作業の監査なしにこの問いに答えることができません。Iru MCP なら、1つのプロンプトでそこまで到達できます。同じ会話の中で、Iru による修復、Jira チケットの作成、Slack への通知まで実行できます。回答で止まるのではなく、その回答に基づいて行動するワークフローです。

3. 複数システムにまたがるオンボーディングとオフボーディング

新しい従業員が入社します。あなたはプロンプトを1つ入力します。AI は Iru で標準 Blueprint を割り当て、ServiceNow でアクセスチケットを作成し、Slack に歓迎メッセージを投稿します。3つのシステム。1つの会話。従業員が退職する場合も、同じロジックが逆方向に実行されます。Iru でデバイスの登録解除とワイプを行い、ServiceNow でオフボーディングチケットを作成し、Slack でマネージャに通知します。

IT はタスクを実行したのではありません。IT はワークフローを構築したのです。コンソールを開くことなく、あらゆるシステムを横断して、毎回同じ方法で実行されるワークフローです。一度構築すれば、ずっと実行できます。

安全性は後付けではありません

当然の疑問です。AI が意図しない操作をしたらどうなるのでしょうか。

取り消しできないすべての操作は、いったん停止し、あなたの承認を待ちます。何かが実行される前に、AI はデバイス名、デバイス識別子、割り当てられたユーザ、そして具体的に何が起こるのかを明確に要約して提示します。あなたが承認するまで、何も実行されません。

AI ができることは、あなたの権限によって明確に定義されます。読み取り専用の設定であれば、AI も読み取り専用になります。フルアクセスの設定であれば、AI もフルアクセスになります。

これがチームにもたらす意味

今 AgenticOps を取り入れるチームは、ワークフローを構築するたびに積み上がっていく能力を手にしています。実務担当者にとっては、時間を取り戻すことを意味します。リーダーにとっては、すでに行っている Iru への投資を活かしながら、人員を増やすことなくチームを拡張できることを意味します。新たな予算は不要です。新たなツールも不要です。Iru の API が拡張されるにつれて、チームが構築できるものも広がります。今回のリリースは、その基盤です。これからチームが展開するすべてのワークフローは、それまでに構築したものの上に積み上がっていきます。

皆さまが何を構築されるのか、私たちは楽しみにしています。

IT チームとセキュリティチームの業務の進め方は、これから大きく変わろうとしています。少しずつ変わるのではありません。根本的に変わります。運用担当者からビルダーへの移行は、単なる機能アップデートではありません。チームが展開するすべてのワークフローとともに価値が積み上がっていく、新しい働き方です。今始めるチームは、業界の他の企業がまだ理解しようとしているものを、すでに構築し始めることになります。私たちは、そうしたチームのために Iru MCP を作りました。次は、あなたの番です。

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